Hoje, estamos fortalecendo nosso DATA CLASSIFICATION ENGINE líder do setor com novos e poderosos recursos de classificação de dados de IA.
Usando novas técnicas de aprendizado de máquina para analisar a percepção e o contexto dos negócios, a Varonis pode descobrir, entender e categorizar automaticamente os dados específicos dos clientes melhor do que nunca.
Sem uma classificação de dados precisa e completa, é impossível priorizar os riscos, corrigir as exposures ou aplicar controles de segurança downstream. A Gartner informa que mais de 35% dos projetos de segurança de dados falham devido à descoberta e à classificação inadequadas de dados.
Cada cliente da Varonis é diferente, cada um com seus próprios tipos e formatos de dados proprietários. Ao combinar o poder dos classificadores de IA que aceitam treinamento e da classificação testada na prática da Varonis, as organizações podem colher os benefícios de várias técnicas para obter o máximo de precisão, desempenho e custo. Sem ajustes rigorosos, sem caixas-pretas.
Continue lendo para saber mais sobre como funciona nossa classificação de IA de última geração e o que nos diferencia das soluções de classificação de IA de primeira geração.
Há muito tempo, a Varonis é considerada a principal solução de segurança de dados do mercado, com quase duas décadas de experiência em classificação de dados. Nosso mecanismo de classificação é reconhecido no Forrester Wave™ for Data Security Platforms por sua capacidade de dimensionamento, precisão, percepção contextual e funcionalidade de varredura incremental.
Nossa abordagem de classificação de dados baseia-se em um princípio que chamamos de três Cs:
Outras soluções dependem de amostragem, mesmo quando não é lógico fazer isso. Eles fornecem um contexto limitado ou inexistente sobre exposure, identidade ou atividade de acesso aos dados, fazendo com que fiquem alheios aos dados novos ou alterados sem a realização de novas varreduras demoradas.
Um CISO que mudou de outra tecnologia de classificação para a Varonis disse: "Nosso contrato de três anos expirou antes da conclusão da primeira varredura. Quando ela foi concluída, os resultados estavam completamente obsoletos."
Temos orgulho da capacidade de agir de acordo com os resultados da classificação com alertas em tempo real sobre compartilhamento de dados confidenciais, configurações incorretas, acesso anormal, acesso excessivo - qualquer coisa que coloque os dados em risco ou viole a política.
A capacidade de classificar ambientes de vários petabytes tem sido essencial para o nosso sucesso. Corrigimos as lacunas deixadas pelas ferramentas de classificação baseadas em IA de primeira geração, tornando a Varonis a solução de classificação definitiva para todos os seus dados, onde quer que eles estejam.
Ao conversar com os clientes sobre suas experiências com a classificação de IA de primeira geração, identificamos vários desafios com outras soluções que foram lançadas às pressas no mercado ou que dependem excessivamente de LLMs de uso geral. Essas conversas se traduziram em requisitos funcionais para nossa IA.
Os modelos de IA de primeira geração exigiam centenas ou milhares de verdadeiros positivos e verdadeiros negativos para treinar classificadores personalizados. Os requisitos de treinamento para classificadores personalizados da Varonis são mínimos, exigindo poucos verdadeiros positivos para atingir altos níveis de precisão.
A IA, quando usada de forma ineficiente, pode requerer um poder computacional significativo. Isso levou muitos fornecedores a exigir que os dados dos clientes sejam enviados para a infraestrutura de computação em nuvem do fornecedor para serem classificados. Os modelos de IA da Varonis são computacionalmente eficientes o suficiente para serem executados com computação local. Isso não apenas reduz o custo, mas também significa que os dados não precisam sair do ambiente do cliente para serem examinados.
Os usuários da classificação de IA de primeira geração relataram que era difícil saber se os modelos de IA estavam identificando os conjuntos de dados necessários de forma consistente, especialmente quando combinados com a amostragem, como é a prática de muitos fornecedores.
Em outros casos, quando os clientes conseguiam verificar que a IA não estava identificando os conjuntos de dados necessários de forma consistente, eles não tinham outro recurso a não ser esperar a ajuda do fornecedor — os modelos de IA eram uma “caixa-preta”. Os modelos de IA da Varonis são razoavelmente transparentes e ajustáveis para os clientes.
Com a introdução da classificação por IA, a Varonis expande seus já vastos recursos de classificação para fornecer às equipes um arsenal completo para escolher a ferramenta certa para o trabalho.
A IA é especializada em determinar o contexto e a percepção. No entanto, a IA pode ser menos eficiente e menos precisa do que os métodos de classificação baseados em regras quando usada para identificar muitos dos elementos de dados que deveriam ser encontrados por nossos clientes, como números de cartão de crédito, credenciais, números de contas e outros identificadores.
A verdadeira magia está na combinação dos dois. Nos testes atuais, a adição de classificadores que aceitam treinamento às nossas políticas de classificação existentes aumentou a precisão padrão de cerca de 95% para mais de 99%, reduzindo tanto os falsos negativos quanto os falsos positivos.
A estratégia correta de classificação de dados pode ajudar sua empresa a evitar violações, investigar incidentes rapidamente e garantir que você cumpra regulamentações cada vez mais rigorosas. Ao focar a cobertura, a precisão e o dimensionamento, a Plataforma de segurança de Dados Varonis pode ajudar você a superar seus maiores riscos de segurança com praticamente nenhum esforço manual.
Se tiver alguma dúvida, não hesite em entrar em contato conosco.