La sicurezza dei dati è una pratica e una metodologia progettata per impedire le violazioni dei dati e proteggere le informazioni sensibili da utenti malintenzionati. La sicurezza dei dati è fondamentale anche per conformarsi a normative come HIPAA, GDPR, CCPA, NIST e ITAR.
A fronte di ambienti di dati sempre più complessi, queste tecniche di sicurezza si sono evolute per proteggere i dati su più cloud, numerosi file, dozzine di applicazioni business critical e altro ancora.
Come altre pratiche di cybersecurity, sicurezza del perimetro, delle applicazioni e dei file, per citarne alcune, la sicurezza dei dati non è l'elemento fondamentale per tenere a bada gli hacker.
Detto questo, è una delle pratiche più importanti per valutare le minacce e ridurre il rischio connesso ai data breach. La maggior parte delle organizzazioni dispone di firewall e di sicurezza degli endpoint, ma non riesce a proteggere il vero tesoro: i dati.
In un mondo in cui i dati sono la nostra risorsa più preziosa, la sicurezza dei dati è essenziale. In questo blog parleremo della sicurezza dei dati e spiegheremo come interagisce con la regolamentazione e la conformità, oltre a fornire suggerimenti per un approccio olistico.
Perché la sicurezza dei dati è importante?
Data is everywhere, and what constitutes sensitive data for organizations today has greatly expanded. Security and privacy pros must align their concerns with actual breach causes, understand what types of data are being compromised, recognize post-breach effects and impact, and benchmark approaches to data security for their cybersecurity programs and privacy compliance.”
Forrester, The State of Data Security, 2024
La sicurezza dei dati è fondamentale per le organizzazioni del settore pubblico e privato per diversi motivi.
In primo luogo, le aziende hanno l'obbligo legale e morale di proteggere i dati degli utenti e dei clienti per non farli cadere nelle mani sbagliate.
Le normative possono anche richiedere alle organizzazioni di adottare tutte le misure ragionevoli per proteggere i dati degli utenti. Le società finanziarie, ad esempio, possono essere soggette al Payment Card Industry Data Security Standard.
Inoltre, le spese connesse alle violazioni dei dati continuano a crescere. Nel 2024, il costo medio di un data breach ammontava a quasi 5 milioni di dollari, a causa di fattori come la perdita della proprietà intellettuale, danni alla reputazione e ingenti multe normative.
In caso di violazione dei dati, le organizzazioni devono dedicare tempo e investire denaro per valutare e riparare i danni e stabilire in primo luogo come è avvenuto l'incidente.
Elementi principali relativi alla sicurezza dei dati
Secondo la triade della CIA, la sicurezza dei dati si basa su tre principi fondamentali: riservatezza, integrità e disponibilità. Questi concetti costituiscono un modello e un framework per la sicurezza dei dati.
Ecco come ogni elemento principale protegge i tuoi dati sensibili da accessi non autorizzati ed exfiltration.
- La riservatezza conferma che l'accesso ai dati è consentito solo agli utenti autorizzati con le credenziali adeguate.
- L'integrità verifica che i dati siano affidabili, accurati e non soggetti a modifiche ingiustificate.
- La disponibilità assicura che i dati siano accessibili prontamente e in modo sicuro e sempre disponibili per le esigenze aziendali.
Norme sulla sicurezza dei dati
La sicurezza dei dati è un elemento fondamentale della conformità normativa, indipendentemente dal settore o dalla categoria in cui opera la tua organizzazione. La maggior parte, se non tutti, i framework integrano la sicurezza dei dati nei requisiti di conformità.
Tre le principali normative incentrate sulla sicurezza dei dati si annoverano:
- Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR)
- Legge sulla protezione dei consumatori della California (CCPA)
- Legge sulla portabilità e la responsabilità dell'assicurazione sanitaria (HIPAA)
- Sarbanes-Oxley (SOX)
- Standard di sicurezza dei dati del settore delle carte di pagamento (PCI DSS)
- Organizzazione internazionale per la normazione (ISO) 27001
Componenti della sicurezza dei dati
La sicurezza dei dati può essere complessa e il tuo approccio deve tenere conto dell'ambiente dei dati e delle problematiche normative.
Ad esempio, la gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM) è di particolare importanza per le aziende che hanno una grande quantità di dati nel cloud. Il backup e il ripristino sono cruciali per le aziende con dati on-premise, dove gli archivi di dati possono danneggiarsi fisicamente.
Di seguito sono riportati gli aspetti chiave della sicurezza dei dati di cui la tua organizzazione dovrebbe tenere conto.
Autenticazione
L'autenticazione si riferisce in particolare all'identificazione accurata degli utenti prima che abbiano accesso ai dati. Normalmente si tratta di password, PIN, token di sicurezza, carte magnetiche o dati biometrici.
Backup e ripristino
Il backup e il ripristino si riferiscono alla creazione e all'archiviazione di copie dei dati per proteggerli da perdite in caso di guasto del sistema, disastro, danneggiamento dei dati o violazione. I dati di backup vengono spesso archiviati in un formato separato, ad esempio un disco fisico, una rete locale o un cloud, per il ripristino se necessario.
Governance dell'accesso ai dati (DAG)
La governance dell'accesso ai dati include la gestione e il controllo dell'accesso a sistemi e dati critici. Ciò comprende la creazione di processi per l'approvazione e il rifiuto dell'accesso ai dati e il corretto dimensionamento delle autorizzazioni per eliminare l'esposizione non necessaria e rispettare le normative.
Data classification
La classificazione dei dati è il processo di organizzazione delle risorse informative mediante categorizzazione, tassonomia o ontologia. Questo processo può includere il tipo di file, il contenuto e altri metadati, ad esempio se i dati sono sensibili o soggetti a conformità normativa.
Discovery dei dati
La scoperta dei dati aiuta a comprendere i tipi di dati strutturati e non strutturati nel tuo ambiente. Questo è spesso il primo passo per la creazione di policy di sicurezza e gestione dei dati.
Cancellazione dei dati
La cancellazione dei dati utilizza un software per sovrascrivere le informazioni su un dispositivo di archiviazione, offrendo un metodo più sicuro rispetto alla cancellazione dei dati tradizionale. Assicura che le informazioni siano irrecuperabili e le protegge da accessi non autorizzati.
Data Loss Prevention (DLP)
La prevenzione della perdita dei dati (DLP) protegge le informazioni dal furto o dalla perdita che potrebbero comportare multe o una riduzione della produttività. Le soluzioni DLP interessano diverse tecniche per proteggere i dati, tra cui l'applicazione delle politiche, il controllo della postura, il ciclo di vita dei dati e la privacy dei dati.
Mascheramento dei dati
Il software di mascheramento dei dati nasconde le informazioni oscurando lettere e numeri con caratteri proxy. Questo maschera efficacemente le informazioni chiave, anche se una parte non autorizzata ottiene l'accesso. I dati tornano alla loro forma originale solo quando gli utenti autorizzati li ricevono.
Resilienza dei dati
La resilienza dei dati garantisce che le interruzioni di corrente o i disastri naturali non compromettano l'integrità dei dati all'interno dell'hardware e del software.
Gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM)
Un framework DSPM individua l'esposizione, le vulnerabilità e i rischi dei dati e consente alle organizzazioni di porre rimedio a questi problemi per creare un ambiente di dati più sicuro, in particolare negli ambienti cloud.
Rilevamento delle minacce incentrato sui dati
Il rilevamento delle minacce incentrato sui dati si riferisce al monitoraggio dei dati per rilevare le minacce attive, automaticamente o con team dedicati di rilevamento e risposta alle minacce.
L'analisi comportamentale degli utenti può aiutare a creare modelli di minaccia e individuare comportamenti atipici che indicano un potenziale attacco.
Crittografia
Un algoritmo informatico trasforma i caratteri di testo in un formato illeggibile tramite chiavi di crittografia. Solo gli utenti autorizzati con le chiavi corrispondenti appropriate possono sbloccare e accedere alle informazioni. La crittografia può essere utilizzata per qualsiasi oggetto, dai file ai database fino alle comunicazioni via e-mail.
Tecnologie di sicurezza dei dati
Tenendo conto di questi componenti, diamo un'occhiata al mercato e ai tipi di tecnologie che possono aiutarti a proteggere i dati.
Il settore della sicurezza dei dati comprende una serie di offerte che possono rendere difficile distinguere un vero approccio solido alla sicurezza dei dati. Per molte organizzazioni, stabilire quali sono le soluzioni e funzionalità necessarie e renderle operative è una delle maggiori sfide per garantire una sicurezza dei dati efficace.
Mantenere una sicurezza dei dati coerente è difficile perché moltissimi prodotti forniscono controlli di sicurezza a compartimenti stagni, utilizzano la classificazione proprietaria dei dati, agiscono su specifici repository o fasi di elaborazione e non si integrano tra loro. Questo limita la capacità delle organizzazioni di individuare e implementare controlli di sicurezza dei dati adeguati e coerenti, bilanciando al contempo l'esigenza aziendale di accedere ai dati durante il loro ciclo di vita.
Gartner, Hype Cycle for Data Security, 2023
In questa sezione, parleremo di alcune tecnologie di sicurezza dei dati consigliate dalle principali società di analisi, come Gartner e Forrester.
In alcuni casi, queste tecnologie vengono mappate direttamente ai componenti di sicurezza dei dati, come la governance dell'accesso ai dati, una componente della sicurezza dei dati e una funzionalità offerta dai fornitori. In alcuni casi, tuttavia, una tecnologia comprende una serie di componenti della sicurezza dei dati, come nel caso di una piattaforma di sicurezza dei dati (DSP).
Governance dell'accesso ai dati (DAG)
Le soluzioni di governance dell'accesso ai dati valutano, gestiscono e monitorano chi ha accesso ai dati in un'organizzazione e a quali dati. Idealmente, la soluzione DAG fornisce un audit trail per le attività di accesso e autorizzazione. La gestione dell'accesso ai dati è diventata sempre più complessa, soprattutto negli ambienti cloud e ibridi.
Data classification
Sebbene siano strettamente correlate alla scoperta dei dati, le soluzioni autonome di classificazione dei dati classificano le informazioni applicando tag o etichette da utilizzare nella governance dei dati e nelle attività di DLP.
Discovery dei dati
Le soluzioni di data discovery identificano, analizzano e classificano i dati per consentire di visualizzare diverse fonti di informazioni, migliorando la capacità di un'organizzazione di gestire archivi di dati in continua espansione in ambienti cloud, ibridi e on-premise. La scoperta dei dati migliora anche la comprensione da parte dei team di compliance dell'aderenza alle policy e delle informazioni sensibili.
Data Loss Prevention (DLP)
La DLP è un componente fondamentale della sicurezza dei dati. I servizi cloud SaaS e IaaS offrono spesso queste soluzioni e aiutano a impedire l'esposizione involontaria o l'uso improprio dei dati.
Piattaforma di sicurezza dei dati (DSP)
Una DSP combina numerose funzionalità critiche per la sicurezza dei dati, tra cui il rilevamento dei dati, la classificazione, la governance dell'accesso ai dati e la DSPM, in un'unica piattaforma per tipi di dati, silos di storage ed ecosistemi. Il fatto che le DSP siano onnicomprensive aumenta notevolmente la visibilità e il controllo sui dati, inclusa l'individuazione di comportamenti insoliti che vengono trascurati dagli approcci legati alla privacy.
Crittografia e tokenizzazione
La crittografia e la tokenizzazione impongono criteri di accesso ai dati coerenti tra le piattaforme di archiviazione strutturate e non strutturate e gli ambienti cloud e on-premise. Queste soluzioni aiutano a ridurre i requisiti di privacy e di residenza dei dati. La residenza dei dati si riferisce al luogo fisico in cui vengono archiviati i dati, e le normative sulla privacy dei dati, come il GDPR, richiedono alle organizzazioni di archiviare i dati nel Paese o nella regione in cui sono stati raccolti.
Gestione delle identità
La gestione delle identità include la gestione di identità, criteri e credenziali come chiavi e certificati. Conferma l'identità, l'attendibilità, il monitoraggio e la proprietà di carichi di lavoro e dispositivi come servizi, applicazioni, script, container, dispositivi mobili e altro ancora.
Gestione della privacy
Gli strumenti di gestione della privacy aiutano le organizzazioni a strutturare i processi e i flussi di lavoro in materia di privacy. Questo processo è anche strettamente connesso alla governance dei dati, in quanto fornisce responsabilizzazione per la gestione dei dati personali e funzionalità di audit per contribuire a dimostrare la conformità.
Buone pratiche e suggerimenti per garantire la sicurezza dei dati
La gestione della sicurezza dei dati in ambienti complessi con numerose fonti di dati, applicazioni e autorizzazioni può essere impegnativa. Tuttavia, poiché le violazioni dei dati continuano ad aumentare e i costi sono cresciuti fino ad attestarsi intorno a milioni di dollari, ogni organizzazione deve stabilire una strategia di sicurezza dei dati.
Ecco quattro suggerimenti da considerare nel tuo approccio alla sicurezza dei dati:
- La sicurezza perimetrale non è sufficiente.
Gli strumenti di sicurezza delle infrastrutture e delle applicazioni si concentrano sull'impedire che i dati escano dall'ambiente e non sulla protezione dei dati all'interno. Concentrandosi solo sulla sicurezza degli endpoint, si ignorerebbero attacchi quali quelli condotti da un aggressore che trova una chiave API in un'istantanea orfana o un aggressore interno che copia dati sensibili su un account personale. La protezione dei dati stessi è il modo migliore per prevenire un data breach. - Comprendi i tuoi dati sensibili.
Il primo passo per proteggere i tuoi dati è capire quali dati sensibili possiedi, dove risiedono e se sono esposti o a rischio. Inizia esaminando a fondo i tuoi dati e il livello di sicurezza dell'ambiente in cui risiedono. Ciò richiede l'individuazione dei dati, la classificazione e un'analisi approfondita della sensibilità dei dati nel contesto delle autorizzazioni e dell'attività. - Risolvere rapidamente i problemi.
Gli aggressori possono sfruttare rapidamente una modifica delle regole di sicurezza difettosa o un'istantanea esposta. Le organizzazioni necessitano di un modo rapido per risolvere i problemi e delle autorizzazioni corrette, in particolare in ambienti cloud in rapida evoluzione. La remediation automatizzata migliora la sicurezza dei dati e consente ai team IT e di sicurezza di sbarazzarsi dei carichi di lavoro manuali. - Non trascurare il rilevamento delle minacce.
Indipendentemente dalla sicurezza del tuo ambiente di dati, i malintenzionati possono trovare e troveranno un modo per entrare. Assicurati di poter monitorare l'accesso ai dati, rilevare comportamenti anomali e bloccare le minacce in tempo reale. Per molte organizzazioni, garantire che un team di esperti controlli le minacce costantemente si rivela una scelta efficace.
In che modo Varonis è utile per la sicurezza dei dati
Varonis adotta un approccio olistico alla sicurezza dei dati, combinando in un unico prodotto funzionalità tradizionalmente distinte, come la classificazione dei dati, la gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM) e il rilevamento delle minacce.
La Varonis Unified Data Security Platform offre le funzionalità necessarie per proteggere i dati ovunque risiedano, senza la necessità di unire soluzioni diverse.
Varonis si connette ai tuoi archivi di dati in tempo reale, rileva e classifica i dati sensibili, rimuove automaticamente le esposizioni e blocca le minacce. Ecco come:
- Visibilità in tempo reale: Varonis fornisce una visione completa e in tempo reale di dati sensibili, autorizzazioni, configurazioni, identità e attività. Varonis analizza gli ambienti multi-petabyte dall'alto verso il basso e contestualizza la sensibilità con le autorizzazioni e l'attività. Le classificazioni sono sempre aggiornate e ogni modifica o aggiunta viene monitorata per consentire una comprensione aggiornata del rischio.
- Remediation automatizzata: elimina autorizzazioni rischiose, configurazioni errate, utenti fantasma, collegamenti di condivisione e altro senza alcun impegno manuale. Varonis include politiche di remediation già pronte personalizzabili per la tua organizzazione.
- Rilevamento proattivo delle minacce e risposta agli incidenti: Varonis monitora l'attività dei dati in tempo reale, offrendo un audit trail completo e ricercabile degli eventi nei tuoi dati cloud e on-premise. Centinaia di modelli di minaccia creati da esperti rilevano automaticamente le anomalie, avvisandoti di attività insolite di accesso ai file, azioni di invio/ricezione di e-mail, modifiche delle autorizzazioni, geo-hopping e molto altro ancora.
Varonis offre anche Managed Data Detection and Response (MDDR), il primo servizio gestito del settore dedicato a bloccare le minacce a livello dei dati.
Domande frequenti sulla sicurezza dei dati
Ecco le risposte alle domande più frequenti sulla sicurezza dei dati. Non trovi la tua domanda? Non esitare a contattare il nostro team.
Esistono diversi tipi di sicurezza dei dati?
Sì. Anche se la sicurezza dei dati si riferisce alla pratica generale di protezione delle informazioni sensibili, il concetto è più sfaccettato. La scoperta dei dati, la crittografia, la governance dell'accesso ai dati e il rilevamento delle minacce sono tutti fondamentali per una strategia olistica di sicurezza dei dati.
Qual è il ruolo della sicurezza dei dati?
La sicurezza dei dati consente di impedire violazioni dei dati, ridurre il rischio di esposizione e garantire la conformità alle normative. Il ruolo della sicurezza dei dati all'interno di un'organizzazione è quello di consentire un uso sicuro e protetto delle informazioni private riducendo al minimo il rischio di esposizione.
Perché la sicurezza dei dati è importante?
Senza una sicurezza dei dati efficace, le organizzazioni corrono il rischio di subire una violazione dei dati, che può costare milioni di euro in termini di perdita di proprietà intellettuale, danni alla reputazione e multe salate da parte delle autorità.
Cosa rende complessa la sicurezza dei dati?
L'enorme volume di dati in diversi ambienti e i numerosi potenziali vettori di attacco rappresentano una sfida per le organizzazioni. Le aziende si trovano spesso senza gli strumenti di sicurezza dei dati e risorse insufficienti per affrontare e risolvere manualmente le vulnerabilità.
L'intelligenza artificiale generativa rende la sicurezza dei dati più impegnativa?
Sì. L'AI generativa rende molte delle vulnerabilità di un'organizzazione più facili da sfruttare. Supponiamo, ad esempio, che un utente abbia un accesso ai dati eccessivamente permissivo e chieda informazioni sensibili a un copilota AI. In tal caso, lo strumento di AI generativa può far emergere agevolmente dati sensibili, anche se l'utente non si è reso conto di avervi accesso.
Quale primo passo efficace posso intraprendere per proteggere i miei dati?
Consigliamo di pianificare un data risk assessment di Varonis per stabilire quali rischi sono più rilevanti nel tuo ambiente. La nostra valutazione gratuita offre una visione basata sul rischio dei dati più importanti e un percorso chiaro verso la remediation automatizzata.
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