En quoi consiste la sécurité des données ? Définition, explication et guide

La sécurité des données est un ensemble de techniques et de méthodologies destinées à préserver la confidentialité et l’intégrité des informations sensibles face aux menaces potentielles. La sécurité des données est également essentielle pour se conformer aux réglementations telles que la loi HIPAA, le GDPR, la loi CCPA, le NIST et la loi ITAR.

Face à la complexité croissante des environnements de données, les techniques de sécurité ont dû évoluer pour protéger les données réparties sur plusieurs clouds, de nombreux fichiers, des dizaines d’applications essentielles pour l’entreprise, et bien d’autres éléments. 

À l’instar d’autres pratiques de cybersécurité, notamment la sécurité du périmètre, des applications et des fichiers, la sécurité des données n’est pas la seule solution pour tenir les pirates à distance.

Cela dit, il s’agit de l’une des pratiques les plus importantes pour évaluer les menaces et réduire le risque associé aux fuites de données. La plupart des organisations disposent de solutions de sécurité des terminaux et de pare-feu, mais négligent de protéger les éléments les plus précieux : les données.

Dans un monde où les données sont notre atout le plus important, la sécurité des données est essentielle. Cet article de blog se penche sur la sécurité des données et sur la manière dont elle interagit avec la réglementation et la conformité. Il vous propose également des conseils pour adopter une approche globale.

Pourquoi la sécurité des données est-elle importante ?

La sécurité des données est incontournable pour les organisations des secteurs public et privé. Plusieurs raisons à cela :

En premier lieu, les entreprises ont l’obligation légale et morale de protéger les données de leurs utilisateurs et de leurs clients pour empêcher qu’elles ne tombent entre de mauvaises mains.

Les réglementations peuvent également exiger des organisations qu’elles prennent toutes les mesures raisonnables pour protéger les données des utilisateurs. Les sociétés de services financiers, par exemple, peuvent être soumises à la norme PCI-DSS.

En outre, les frais associés aux fuites de données continuent d’augmenter. En 2024, le coût moyen d’une fuite de données s’élevait à près de 5 millions de dollars, en raison de facteurs tels que la perte de propriété intellectuelle, l’atteinte à la réputation et les lourdes amendes réglementaires.

En cas de fuite de données, les organisations doivent consacrer du temps et de l’argent à évaluer et réparer les dommages, ainsi qu’à déterminer les causes de l’incident.

Principaux aspects de la sécurité des données

Selon la triade de la CIA, la sécurité des données repose sur trois principes fondamentaux : la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité. Ces concepts constituent un modèle et un cadre pour la sécurité des données.

Voici comment chaque élément de base protège vos données sensibles contre les accès non autorisés et l'exfiltration.

• Confidentialité : elle garantit que les données sont uniquement consultées par des utilisateurs autorisés disposant d'identifiants appropriés.

• Intégrité : elle vise à s'assurer que toutes les données stockées sont fiables, exactes et exemptes de modifications non justifiées.

• Disponibilité : elle vise à s'assurer que les données peuvent être consultées à tout moment et de manière sécurisée pour répondre aux besoins continus de l'entreprise.

Réglementations sur la sécurité des données

La sécurité des données constitue un point crucial de la conformité réglementaire, quel que soit le secteur de votre entreprise. La plupart des cadres de référence, sinon tous, intègrent la sécurité des données dans leurs exigences de conformité.

Voici quelques-unes des principales réglementations relatives à la sécurité des données :

• General Data Protection Regulation (GDPR)
• California Consumer Protection Act (CCPA)
• Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA)
• Sarbanes-Oxley (SOX)
• Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS)
• International Standards Organization (ISO) 27001

Composantes de la sécurité des données 

La sécurité des données peut être complexe, et votre approche doit tenir compte de l'environnement de vos données et des réglementations.

Par exemple, la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) est particulièrement importante pour les entreprises qui disposent de nombreuses données dans le cloud. La sauvegarde et la récupération sont cruciales pour les entreprises qui disposent de données sur site, où les dépôts de données peuvent être physiquement endommagés.

Voici les principaux aspects de la sécurité des données que votre organisation doit prendre en compte. 

Authentification

L’authentification permet d’identifier avec précision les utilisateurs avant qu’ils n’aient accès aux données. Cette méthode peut prendre la forme de mots de passe, de codes PIN, de jetons de sécurité, de cartes magnétiques ou d’identifiants biométriques.

Sauvegardes et récupération

La sauvegarde et la récupération font référence à la création et au stockage de copies de données afin de les protéger contre la perte en cas de défaillance du système, de désastre, de fuite ou de corruption des données. Les données sauvegardées sont souvent stockées dans un format distinct du format d’origine, comme un disque physique, un réseau local ou sur le cloud, afin d’être récupérées en cas de besoin.

Gouvernance de l'accès aux données (DAG)

La gouvernance de l’accès aux données inclut la gestion et le contrôle de l’accès aux systèmes et aux données critiques. Il s’agit notamment de créer des processus d’approbation et de refus d’accès aux données et d’adapter les autorisations afin d’éliminer les risques inutiles et de se conformer aux réglementations.

Classification des données

La classification des données est le processus qui consiste à organiser les actifs informationnels à l’aide de la catégorisation, de la taxonomie ou de l’ontologie. Il peut s’agir du type de fichier, du contenu et d’autres métadonnées, par exemple si les données sont sensibles ou soumises à une réglementation.

Recherche de données

La recherche de données vous aide à comprendre les différents types de données structurées et non structurées présents dans votre environnement. Il s’agit souvent de la première étape pour établir des politiques de sécurité et de gestion des données.

Effacement des données

L’effacement des données utilise un logiciel pour remplacer les informations présentes sur un périphérique de stockage, offrant ainsi une méthode plus sécurisée qu’une simple suppression. Cela garantit que les informations sont irrécupérables et les protège contre tout accès non autorisé.

Prévention des pertes de données (DLP)

La prévention des pertes de données (DLP) protège les informations contre les vols et les pertes qui pourraient entraîner des sanctions financières ou une baisse de productivité. Les solutions DLP englobent différentes techniques de protection des données, notamment l’application des politiques, le contrôle de la posture de sécurité, le cycle de vie des données et la confidentialité des données.

Masquage des données

Les logiciels de masquage des données cachent les informations en remplaçant les lettres et les chiffres par d’autres caractères. Ainsi, si une personne non autorisée parvient à accéder aux données, elle ne pourra pas consulter les informations clés. Les données ne reprennent leur forme initiale que lorsque les utilisateurs autorisés les reçoivent.

Résilience des données

La résilience des données garantit que les pannes de courant ou les catastrophes naturelles ne compromettent pas l’intégrité de vos données au sein de votre matériel et de vos logiciels.

Gestion de la posture en matière de sécurité des données (DSPM)

Un cadre DSPM identifie les expositions de données, les vulnérabilités et les risques, permettant aux organisations de remédier à ces problèmes pour créer un environnement de données plus sécurisé, en particulier dans les environnements cloud.

Détection des menaces centrée sur les données

La détection des menaces centrée sur les données fait référence aux données de surveillance destinées à détecter les menaces actives, que ce soit automatiquement ou par le biais d’équipes spécialisées dans la détection et la réponse aux menaces.

L’analyse du comportement des utilisateurs peut aider à créer des modèles de menace et à identifier les comportements atypiques qui indiquent une attaque potentielle.

Chiffrement

Un algorithme informatique convertit des caractères en un format illisible à l’aide de clés de chiffrement. Seuls les utilisateurs autorisés disposant des clés appropriées pourront déverrouiller ces informations et les consulter. Le cryptage peut être utilisé pour tout, des fichiers aux bases de données en passant par les communications par e-mail.

Technologies de sécurité des données 

En gardant ces éléments à l’esprit, penchons-nous maintenant sur le marché et les types de technologies qui peuvent vous aider à sécuriser vos données.

Le domaine de la sécurité des données inclut une multitude d’offres, et il peut être difficile de s’y retrouver et de choisir les solutions les plus adaptées. Pour de nombreuses organisations, l’un des plus grands défis en matière de sécurité des données consiste à déterminer les solutions et les capacités dont elles ont besoin et à les mettre en œuvre efficacement.

Dans cette section, nous vous présenterons certaines des technologies de sécurité des données recommandées par les principaux cabinets d’analystes, tels que Gartner et Forrester.

Dans certains cas, ces technologies sont directement liées aux composantes de sécurité des données, comme la gouvernance de l’accès aux données, qui est à la fois une composante de la sécurité des données et une fonctionnalité proposée par les fournisseurs. En revanche, dans d’autres cas, une technologie englobe un certain nombre de composantes de la sécurité des données, comme c’est le cas d’une plateforme de sécurité des données (DSP).

Gouvernance de l'accès aux données (DAG)

Les solutions de gouvernance de l’accès aux données évaluent, gèrent et contrôlent qui a accès à quelles données dans une organisation. Idéalement, une solution DAG doit fournir une piste d’audit pour les activités d’accès et d’autorisation. La gestion de l’accès aux données est devenue de plus en plus complexe, en particulier dans les environnements cloud et hybrides.

Classification des données

Bien qu’elles soient étroitement liées à la recherche de données, les solutions autonomes de classification des données classent les informations en leur appliquant des balises ou des étiquettes qui seront utilisées dans le cadre de la gouvernance des données et des efforts en matière de DLP.

Recherche de données

Les solutions de recherche de données identifient, analysent et classent les données afin de fournir une visibilité sur des sources d’information disparates, améliorant ainsi la capacité d’une organisation à gérer des référentiels de données en constante expansion dans des environnements cloud, hybrides et sur site. La recherche de données permet également aux équipes chargées de la conformité de mieux comprendre le respect des politiques et les informations sensibles.

Prévention des pertes de données (DLP)

La DLP est une composante essentielle de la sécurité des données. Les services SaaS et IaaS dans le cloud proposent souvent ces types de solutions et permettent d’éviter l’exposition accidentelle ou l’utilisation inappropriée des données.

Plate-forme de sécurité des données (DSP)

Une DSP combine de nombreuses capacités clés en matière de sécurité des données, notamment la recherche des données, la classification, la gouvernance de l’accès aux données et la DSPM, au sein d’une plateforme unique pour tous les types de données, les silos de stockage et les écosystèmes. La nature globale des DSP augmente considérablement la visibilité et le contrôle des données, y compris la détection de comportements inhabituels que les méthodes liées à la protection de la vie privée ne prennent pas en compte.

Chiffrement et tokenisation

Le chiffrement et la tokenisation appliquent des politiques d’accès aux données cohérentes entre les plateformes de stockage structurées et non structurées et les environnements cloud et sur site. Ces solutions contribuent à atténuer les exigences en matière de confidentialité et de résidence des données. La résidence des données fait référence à l’emplacement physique où les données sont stockées, et les réglementations sur la confidentialité des données, comme le GDPR, exigent que les organisations stockent les données dans le pays ou la région où elles ont été collectées.

Gestion des identités

La gestion des identités comprend la gestion des identités, des politiques et des identifiants comme les clés et les certificats. Cette méthode permet de vérifier l’identité, la confiance, la surveillance et la propriété des charges de travail et des appareils tels que les services, les applications, les scripts, les conteneurs, les appareils mobiles, etc.

Gestion de la confidentialité

Les outils de gestion de la protection de la vie privée aident les organisations à structurer les processus et les flux de travail relatifs à la protection de la vie privée. Ils sont également étroitement liés à la gouvernance des données, car ils permettent de rendre compte du traitement des données à caractère personnel et de fournir des capacités d’audit pour aider à démontrer la conformité.

Bonnes pratiques et conseils pour assurer la sécurité des données 

La gestion de la sécurité des données dans des environnements complexes comportant de nombreuses sources de données, applications et autorisations peut s’avérer compliquée. Cependant, comme les fuites de données continuent d’augmenter et que leur coût se chiffre en millions, toutes les organisations ont besoin de mettre en place une stratégie de sécurité des données.

Voici quatre conseils à prendre en compte dans votre approche de la sécurité des données :

1. La sécurité du périmètre ne suffit pas.
   Les outils de sécurité de l’infrastructure et des applications visent à empêcher les données de quitter l’environnement, et non à sécuriser les données qui s’y trouvent. En se concentrant uniquement sur la sécurité des terminaux, des attaques telles que la découverte d’une clé API dans un snapshot abandonné ou la copie de données sensibles par un acteur interne sur un compte personnel pourraient passer inaperçues. Sécuriser les données en elles-mêmes est le meilleur moyen de prévenir une fuite de données.
2. Comprenez vos données sensibles.
   La première étape pour sécuriser vos données est de comprendre quelles données sensibles vous possédez, où elles se trouvent et si elles sont exposées ou menacées. Commencez par examiner minutieusement vos données et le niveau de sécurité de l’environnement dans lequel elles se trouvent. Cela requiert d’identifier et de classifier ces données et d’analyser en profondeur leur sensibilité en fonction des autorisations et des activités.
3. Remédiez rapidement aux problèmes.
   Les attaquants peuvent rapidement exploiter un changement de règle de sécurité défectueux ou un snapshot exposé. Les organisations ont besoin d’un moyen rapide de résoudre les problèmes et d’ajuster les autorisations, en particulier dans les environnements cloud en constante évolution. L’automatisation des corrections améliore la sécurité de vos données et allège la charge de travail manuel de vos équipes informatiques et de sécurité.
4. Ne négligez pas la détection des menaces.
   Quel que soit le niveau de sécurité de votre environnement de données, des acteurs malveillants peuvent toujours trouver un moyen d’y pénétrer. Assurez-vous de pouvoir surveiller l’accès aux données, détecter les comportements anormaux et arrêter les menaces en temps réel. Pour de nombreuses organisations, une option intéressante consiste à faire appel à une équipe d’experts qui surveille en permanence les menaces.

Comment Varonis contribue à la sécurité des données

Varonis adopte une approche holistique de la sécurité des données en combinant en un seul produit des fonctions habituellement distinctes telles que la classification des données, la gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) et la détection des menaces.

La plateforme unifiée de sécurité des données Varonis fournit les fonctionnalités nécessaires pour sécuriser les données, quel que soit leur emplacement, sans avoir besoin de combiner différentes solutions.

Varonis se connecte à vos dépôts de données en temps réel, recherche et classifie les données sensibles, supprime automatiquement les risques d’exposition et stoppe les menaces. Voici comment :

• Visibilité en temps réel : Varonis vous offre une vue complète et en temps réel des données sensibles, des autorisations, des configurations, de l’identité et des activités. Varonis analyse des environnements de plusieurs pétaoctets de bout en bout et contextualise la sensibilité des données par rapport aux autorisations et aux activités. Les classifications sont toujours à jour et chaque ajout ou modification fait l’objet d’un suivi afin de fournir une vue d’ensemble actualisée des risques.
• Remédiation automatique : éliminez les autorisations risquées, les erreurs de configuration, les utilisateurs fantômes, les liens de partage, et bien d'autres éléments sans effort manuel. Varonis propose des politiques de remédiation prêtes à l'emploi que vous pouvez adapter à votre organisation.
• Détection proactive des menaces et réponse aux incidents : Varonis surveille l’activité des données en temps réel, vous offrant ainsi une piste d’audit complète et consultable des événements relatifs à vos données dans le cloud et sur site. Des centaines de modèles de menaces conçus par des experts détectent automatiquement les anomalies et vous alertent en cas d’activité inhabituelle d’accès à des fichiers, d’actions d’envoi et de réception d’e-mails, de modifications d’autorisations, de changement de géolocalisation, et bien plus encore.
  
  Varonis propose également une solution MDDR (Managed Data Detection and Response), le premier service géré du secteur dédié à l’arrêt des menaces au niveau des données. 

FAQ sur la sécurité des données

Voici les réponses aux questions fréquemment posées en matière de sécurité des données. Vous ne trouvez pas ce que vous cherchez? N’hésitez pas à contacter notre équipe. 

Existe-t-il différents types de sécurité des données ?

Oui. De manière générale, la sécurité des données fait référence à la protection des informations sensibles, mais elle peut prendre diverses formes. La recherche des données, le chiffrement, la gouvernance de l’accès aux données et la détection des menaces sont autant d’éléments clés d’une stratégie globale de sécurité des données.

Quel est le rôle de la sécurité des données ?

Les fonctions de sécurité des données permettent d’éviter les fuites de données, de réduire le risque d’exposition des données et de garantir la conformité vis-à-vis des réglementations. Le rôle de la sécurité des données au sein des organisations consiste à assurer une utilisation sûre et sécurisée des informations privées tout en minimisant les risques d’exposition des données.

Pourquoi la sécurité des données est-elle importante ?

Les organisations qui ne mettent pas en place une sécurité des données efficace s’exposent à des risques de fuites de données. Ces violations peuvent occasionner des pertes financières importantes liées à la propriété intellectuelle, nuire à la réputation des entreprises et entraîner de lourdes sanctions réglementaires.

Qu'est-ce qui complique la sécurité des données ?

Le volume considérable de données dans divers environnements et les nombreux vecteurs d’attaque potentiels représentent un véritable défi pour les organisations. Ces dernières disposent rarement d’outils de sécurité adéquats et n’ont pas suffisamment de ressources pour traiter et résoudre manuellement les vulnérabilités.

L'IA générative complique-t-elle la sécurité des données ?

Oui. L’IA générative facilite l’exploitation de nombreuses vulnérabilités d’une organisation. Par exemple, supposons qu’un utilisateur dispose d’un accès aux données trop permissif et pose une question à un assistant d’IA concernant des informations sensibles. Dans ce cas, l’outil d’IA générative peut facilement révéler des données sensibles, même si l’utilisateur n’était pas conscient d’y avoir accès.

Quelle est la première étape à suivre pour sécuriser mes données ?

Nous vous recommandons de planifier une évaluation des risques sur vos données avec Varonis afin de déterminer les risques courants dans votre environnement. Notre évaluation gratuite vous fournit une vue basée sur les risques des données les plus importantes et un parcours clair vers la remédiation automatisée.