Détection et classification des données : pourquoi l’analyse des données est un enjeu clé 

Pour sécuriser les données, vous devez savoir où elles se trouvent, de quoi il s’agit et si elles sont à risque. Bien que de nombreux facteurs doivent être pris en compte lors de l’évaluation de la détection et la classification des données, l’un des plus importants, et pourtant souvent négligé, est l’analyse des données.  

Il existe deux méthodes principales d’analyse des données : le transfert complet de données SaaS et l’analyse basée sur un collecteur. La première est la solution la plus directe pour analyser les données, tandis que la deuxième offre un niveau de confidentialité, de sécurité et de contrôle maximums.  

Cet article explique le fonctionnement de chaque méthode et les raisons pour lesquelles vous devez bien réfléchir avant de faire votre choix. 

Transfert complet de données SaaS 

Dans le cas d’un transfert complet de données SaaS, la solution de sécurité se connecte directement au compte du client via l’API. Des échantillons des données client sont transférés directement du compte client vers le cloud du fournisseur pour être classés. 

Bien que ce soit le moyen le plus simple pour analyser des données, il comporte certaines limites : risque pour la confidentialité, augmentation de la surface d’attaque et perte de contrôle.  

• Risque pour la confidentialité : le transfert de données entre juridictions peut enfreindre de nombreuses réglementations en matière de protection des données, dont le GDPR, le CCPA et l’HIPAA. Les entreprises soumises à ces réglementations doivent donc s’assurer que les données sont stockées dans un emplacement physique ou géographique précis. Le cas échéant, les transferts de données de SaaS à SaaS pourraient être inutiles.  
• Augmentation de la surface d’attaque : en centralisant les données sensibles des clients, les fournisseurs de solutions de sécurité pourraient devenir une cible et mettre en danger les données de leurs clients.  
• Perte de contrôle : vos équipes de sécurité ne contrôlent pas intégralement les données. Elles doivent faire confiance à un fournisseur tiers (et à tous ses sous-traitants—pensez à SolarWinds) pour protéger leurs données sensibles, surtout s’il les transmet à des modèles d’IA.

Balayage basé sur un collecteur  

L’analyse basée sur un collecteur déploie un collecteur (parfois appelé « outpost ») dans le cloud ou le centre d’hébergement de données du client. La classification et l’analyse des données sensibles s’effectuent dans l’environnement du client. Seuls les métadonnées et les logs sont transférés.  

Les principaux avantages de la numérisation basée sur un collecteur sont : 

• Souveraineté des données : le client conserve le contrôle total de l’endroit où résident les données sensibles. Elles ne quittent jamais les environnements approuvés et la conformité est considérablement simplifiée.  
• Surface d’attaque réduite : si le fournisseur est ciblé par une cyberattaque, les données des clients restent protégées. Votre surface d’attaque ne s’étend pas avec les outils de sécurité que vous cherchez à mettre en œuvre. 
• Contrôle : le client a le contrôle total de ses données. Il n’y a aucun doute sur les pratiques du fournisseur ni sur la sécurité et la confidentialité des données transférées.  
• Efficacité : l’analyse s’effectue quasiment en temps réel lorsqu’elle est réalisée à proximité de l’emplacement des données. Les clients évitent les coûts de bande passante et la latence associés à l’envoi de téraoctets de données par heure sur un réseau étendu vers le cloud du fournisseur pour l’analyse.

Le collecteur de données privé de Varonis 

Varonis propose à la fois un transfert complet de données SaaS et une analyse basée sur un collecteur, ce qui constitue le moyen le plus simple et le plus sûr de classifier les données. Le collecteur de données privé offre tous les avantages de l’analyse basée sur un collecteur (souveraineté des données, surface d’attaque réduite et contrôle) ainsi qu’une analyse complète et optimisée en temps réel.  

Sa configuration est rapide et peut être effectuée depuis l’interface utilisateur de Varonis en quelques étapes simples. Le collecteur effectue ensuite la classification dans l’environnement du client, en mémoire. Il ne conserve aucune donnée.  

Il optimise automatiquement les ressources nécessaires à la classification, en ajustant le traitement en fonction de la file d’attente. Varonis peut ainsi classer toutes les données en temps réel. Il n’est pas nécessaire de recourir à l’échantillonnage ou à des analyses périodiques qui ne tiennent pas compte des données et des risques critiques. Le collecteur de données privé envoie en temps réel les métadonnées des résultats des analyses de classification à l’environnement Varonis.  

L’analyse des données est un enjeu clé  

Bien que ces deux méthodes soient légitimes, vous devez savoir laquelle est la plus adaptée aux besoins de votre entreprise lorsque vous évaluez une DSPM ou une plateforme de sécurité des données. Le transfert complet de données SaaS est simple et direct, tandis que l’analyse basée sur des collecteurs offre une solution plus sécurisée.  

Renforcer la sécurité de vos données 

La plateforme Varonis de sécurité des données est conçue pour aider à protéger les informations sensibles au sein des entreprises. Grâce à ses capacités inégalées de classification des données en temps réel et d’atténuation des risques, Varonis veille à ce qu’aucune donnée critique ne soit négligée. Le collecteur de données privé optimise le processus d’analyse et fournit un retour d’information immédiat, ce qui vous permet d’agir rapidement pour sécuriser votre environnement. 

Ne faites pas de compromis sur la sécurité des données. Choisissez Varonis pour une classification complète en temps réel et une atténuation des risques efficace. Prenez le contrôle de la protection de vos données dès aujourd’hui et préservez l’avenir de votre entreprise.