Un architecte solutions d’une banque régionale était préoccupé par la sécurité des données. Son entreprise a décidé de passer à AWS et, bien que l’ensemble des collaborateurs soient enthousiastes, il s’inquiète de la capacité de son équipe informatique à faire évoluer la sécurité des données dans le cloud.
Ses préoccupations étaient justifiées. Dans les environnements cloud en constante évolution, de larges volumes de données sont stockés dans de nombreux endroits disparates avec trop de vecteurs d’attaque pour y remédier manuellement.
La gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) s’est imposée comme une norme en matière de sécurisation des données sensibles dans le cloud et dans d’autres environnements. Toutefois, elle ne peut pas fonctionner sans un processus automatisé. Au lieu de sécuriser les données, les équipes informatiques sont confrontées à un nombre exponentiel de problèmes à examiner et à résoudre, ce qui entraîne des retards.
Dans cet article, nous aborderons les défis liés à la sécurisation des données dans le cloud, expliquerons pourquoi l’automatisation est un enjeu clé pour les surmonter et vous montrerons à quoi devrait ressembler une DSPM automatisée.
Une simple erreur de configuration menace des millions d’identités.
La moindre faille de sécurité dans les environnements cloud met en danger vos données sensibles.
À titre d’exemple, une entreprise médicale qui utilise AWS a exposé par erreur des millions de dossiers cliniques après avoir modifié une règle de sécurité. En effet, elle avait ouvert au public une base de données PostgreSQL. Les données contenues dans la base de données étaient donc vulnérables aux cyberattaques. Des personnes mal intentionnées auraient ainsi pu accéder à des millions de dossiers cliniques, faire des demandes médicales frauduleuses ou voler des identités.
Lorsqu’une seule erreur peut s’avérer catastrophique, les équipes informatiques et de sécurité doivent être vigilantes quant à la sécurisation de leurs données dans le cloud. Plus facile à dire qu’à faire !
La flexibilité du cloud engendre des risques.
Les environnements cloud ou les fournisseurs IaaS comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud offrent aux développeurs une flexibilité sans précédent, mais cet avantage comporte également des risques.
Les données dans le cloud sont particulièrement ciblées. Selon une récente étude, il suffit de huit heures pour s’introduire dans une base de données mal configurée ou non sécurisée. En outre, en 2023, plus de 80 % des fuites de données concernaient des données dans le cloud.
La plupart des organisations utilisent plusieurs clouds avec des équipes de développement étendues, parfois externalisées, et dont les membres sont constamment renouvelés. La profusion des bases de données, le stockage d’objets et désormais les pipelines d’entraînement de l’IA favorisent la prolifération des données.
La flexibilité du cloud augmente le risque de fuites de données.
Étant donné la complexité et l’évolution constante de ces enjeux, il existe aujourd’hui des centaines de chemins d’attaque potentiels.
Les organisations doivent donc être conscientes des erreurs de configuration, des autorisations excessives, des bases de données masquées, etc. Chaque chemin d’attaque peut être exploité rapidement et l’IA générative facilite davantage l’accès aux données sensibles.
Par exemple, une personne mal intentionnée peut accéder à des données sensibles en posant simplement des questions à un copilote d’IA générative. Elle n’a pas besoin de comprendre l’environnement ni même de connaître les données auxquelles elle peut accéder. C’est pourquoi les copilotes d’IA générative constituent un vecteur d’attaque facilement exploitable.
L’automatisation est la clé de la sécurité.
Sans ce processus, les équipes informatiques et de sécurité sont à la traîne.
Les équipes informatiques et de sécurité qui tentent de gérer l’augmentation des risques liés aux environnements cloud peuvent chercher une solution pour aller plus vite. Toutefois, la plupart des solutions ne sont pas suffisamment approfondies et finissent par alourdir leur charge de travail.
Les outils qui se concentrent uniquement sur la découverte détectent les données sensibles mais offrent peu de visibilité et de contrôle sur l’exposition. Les solutions d’infrastructure se focalisent sur les configurations des compartiments et des conteneurs, mais manquent de contexte en ce qui concerne la sécurité de vos données. Enfin, de nombreuses DSPM adoptent une approche passive. Elles offrent une certaine visibilité sur les données sensibles et permettent de comprendre en partie l’exposition, mais s’arrêtent là.
La DSPM passive n’offre aucune solution de remédiation ou nécessite une gestion complexe des tickets pour déléguer les tâches de remédiation. Il en résulte une longue liste de problèmes à examiner et résoudre manuellement. Voici l’avis d’un directeur de la sécurité des informations qui évoque son expérience avec une DSPM passive : « Je devais initialement résoudre un problème et je me suis retrouvé avec 50 000. »
Qu’est-ce que la DSPM automatisée ?
La DSPM automatisée vous offre la visibilité nécessaire pour comprendre vos données et leur exposition. Elle vous aide ainsi à résoudre les problèmes et à détecter automatiquement les menaces. Elle repose sur trois éléments :
Elle nécessite la mise en place de trois fonctionnalités.
Visibilité complète en temps réel
Analysez automatiquement et en continu votre environnement pour comprendre vos données sensibles, les autorisations accordées et les utilisateurs. Vous obtenez ainsi un journal d’audit indiquant comment vos données sont utilisées et par qui.
Ces analyses doivent être effectuées en temps réel. Les environnements cloud évoluent rapidement et les fuites de données ne tardent pas à arriver lorsque les données sont exposées. Si vous vous fiez à l’échantillonnage ou aux analyses périodiques, vous risquez d’être victime d’une cyberattaque.
REMÉDIATION AUTOMATISÉE
Une fois que vous connaissez vos données et leur exposition, vous devez rapidement résoudre les problèmes et éliminer les vulnérabilités avant qu’elles ne soient exploitées. Sans automatisation, la bataille est perdue d’avance.
La remédiation automatisée vous aide à éviter les vulnérabilités et à créer un environnement sécurisé en réglant automatiquement des problèmes tels que la révocation d’un accès excessif et la mise en place d’une solution de chiffrement.
Détection proactive des menaces
Lorsque vous sécurisez vos données dans le cloud, identifier les menaces est un enjeu crucial pour repérer les intrusions actives, telles que les piratages furtifs et les attaques internes, tout en surveillant l’ensemble de la chaîne d’intervention.
Sécurisez vos données cloud.
Toute entreprise axée sur le cloud qui cherche à prendre une longueur d’avance et à créer un environnement plus sécurisé ne peut faire l’impasse sur la DSPM automatisée.
La solution DSPM de Varonis, qui est en tête du classement de Gartner Peer Insights, est la seule qui corrige automatiquement les risques, applique les politiques et détecte les menaces en temps réel de manière automatique.
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