- Descubra automáticamente archivos confidenciales
- Aproveche más de 400 patrones de clasificación
- Evite la exposición de los datos
Encuentre datos expuestos.
Detecte automáticamente dónde podrían ocultarse los datos confidenciales en sus aplicaciones SaaS como G-Drive y Box. Varonis busca dentro de los archivos para encontrar información confidencial que coincida con más de 400 patrones de clasificación y le muestra cuáles están expuestos a Internet o a todos los empleados.
Obtenga resultados de alta fidelidad.
Varonis genera resultados de clasificación altamente precisos al ir más allá de las expresiones regulares. Usamos coincidencias de proximidad, palabras clave negativas y verificación algorítmica para reducir los falsos positivos.
Monitoree y controle el acceso a los datos.
Vea qué datos confidenciales están abiertos a demasiadas personas, monitoree el uso y tome decisiones inteligentes sobre cómo reducir el riesgo de sus datos SaaS de forma rápida y segura.
Funciones principales
Escaneo incremental real
Nuestra trazabilidad de auditoría de la actividad de los archivos le indica a nuestro motor de clasificación qué archivos se han creado o modificado; no es necesario volver a analizar cada archivo ni comprobar la fecha de la última modificación.
Distribuido y con varios subprocesos
El escaneo se ejecuta mediante nodos de subprocesos múltiples distribuidos, por lo que se puede realizar cerca de la red de datos monitoreados.
Actualizaciones automáticas de políticas
Actualizamos nuestras definiciones de políticas de forma automática para que pueda estar seguro de que los resultados de su clasificación de datos reflejan los últimos cambios en las leyes de privacidad de datos.
Recuentos de registros específicos
Reporte sobre el recuento de registros confidenciales, no solo sobre los archivos (por ejemplo, 500 registros de PII, 600 registros de PCI, etc.)
Soporte completo para distintos tipos de archivos
Admitimos muchos tipos de archivos, incluidos documentos, archivos ZIP, PDF, imágenes, hojas de cálculo y más.