La seguridad de los datos es una práctica y una metodología que se diseñó para evitar las brechas de datos y proteger la información confidencial de actores maliciosos. La seguridad de los datos también es fundamental para cumplir con normativas como HIPAA, GDPR, CCPA, NIST e ITAR.
Con entornos de datos cada vez más complejos, estas técnicas de seguridad evolucionaron para proteger los datos en múltiples nubes, numerosos archivos, docenas de aplicaciones críticas para los negocios y muchos entornos más.
Al igual que otras prácticas de ciberseguridad (seguridad del perímetro, de las aplicaciones y de los archivos, por nombrar algunas), la seguridad de los datos no es lo más importante para mantener a raya a los piratas informáticos.
Dicho esto, es una de las prácticas más esenciales a la hora de evaluar las amenazas y reducir el riesgo asociado a las brechas de datos. La mayoría de las organizaciones tienen seguridad de endpoints y firewalls, pero no protegen las joyas de la corona: los datos.
En un mundo en el que los datos son nuestro activo más valioso, la seguridad de los datos resulta fundamental. En este blog, explicaremos qué es la seguridad de los datos y la manera en que interactúa con la regulación y el cumplimiento, además de proporcionar consejos para lograr un enfoque integral.
¿Por qué es importante la seguridad de los datos?
Data is everywhere, and what constitutes sensitive data for organizations today has greatly expanded. Security and privacy pros must align their concerns with actual breach causes, understand what types of data are being compromised, recognize post-breach effects and impact, and benchmark approaches to data security for their cybersecurity programs and privacy compliance.”
Forrester El estado de la seguridad de los datos, 2024
La seguridad de los datos es fundamental para las organizaciones del sector público y privado por diversas razones.
En primer lugar, las empresas tienen la obligación legal y moral de proteger los datos de los usuarios y clientes para que no caigan en las manos equivocadas.
Las regulaciones también pueden requerir que las organizaciones tomen todas las medidas razonables para proteger los datos de los usuarios. Las compañías financieras, por ejemplo, pueden estar sujetas al Estándar de Seguridad de Datos para la Industria de Tarjetas de Pago.
Además, el gasto asociado a las brechas de datos sigue aumentando. En 2024, el costo promedio de una brecha de datos ascenderá a casi $5 millones debido a factores como la pérdida de propiedad intelectual, el daño a la reputación y las elevadas multas de las autoridades regulatorias.
Si se produce una brecha de datos, las organizaciones deben invertir tiempo y dinero para evaluar y reparar el daño y determinar cómo ocurrió el incidente en primer lugar.
Principales elementos de la seguridad de los datos
Según la tríada de la CIA, la seguridad de los datos tiene tres principios básicos: confidencialidad, integridad y disponibilidad. Estos conceptos forman un modelo y un marco para la seguridad de los datos.
Así es como cada elemento central protege sus datos confidenciales del acceso no autorizado y la exfiltración.
- La confidencialidad confirma que solo los usuarios autorizados con las credenciales adecuadas acceden a los datos.
- La integridad verifica que los datos sean confiables, precisos y no estén sujetos a cambios injustificados.
- La disponibilidad garantiza que los datos sean accesibles y estén disponibles de manera fácil y segura para las necesidades comerciales continuas.
Normativa sobre la seguridad de los datos
La seguridad de los datos es un elemento crítico del cumplimiento normativo, independientemente de la industria o el sector en el que opere su organización. La mayoría de los marcos, si no todos, incorporan la seguridad de los datos en sus requisitos de cumplimiento.
Algunas de las principales regulaciones centradas en la seguridad de los datos incluyen:
- Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)
- Ley de Protección al Consumidor de California (CCPA)
- Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA)
- Sarbanes-Oxley (SOX)
- Estándar de Seguridad de datos para la Industria de Tarjetas de Pago (PCI DSS)
- Organización Internacional de Normalización (ISO) 27001
Componentes de la seguridad de los datos
La seguridad de los datos puede ser compleja, y su enfoque debe tener en cuenta su entorno de datos y los asuntos regulatorios.
Por ejemplo, la gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) es especialmente importante para las empresas que cuentan con muchos datos en la nube. La copia de seguridad y la recuperación son particularmente importantes para las empresas con datos almacenados de manera local, donde los repositorios de datos pueden sufrir daños físicos.
A continuación se presentan los aspectos clave de la seguridad de los datos que su organización debe tener en cuenta.
Autenticación
La autenticación se refiere específicamente a identificar con precisión a los usuarios antes de que tengan acceso a los datos. Esto suele incluir contraseñas, PIN, tokens de seguridad, tarjetas magnéticas o datos biométricos.
Copias de seguridad y recuperación
La copia de seguridad y la recuperación se refieren a la creación y el almacenamiento de copias de datos para protegerlos de pérdidas en caso de fallas del sistema, desastres naturales, corrupción de datos o brechas de datos. Las copias de seguridad suelen almacenarse en un formato separado, como un disco físico, una red local o la nube, para recuperarlos si es necesario.
Control del acceso a los datos (DAG)
El control del acceso a los datos incluye la gestión y el control del acceso a sistemas y datos críticos. Esto incluye la creación de procesos para aprobar y denegar el acceso a los datos y ajustar los permisos para eliminar la exposición innecesaria y cumplir con las regulaciones.
Clasificación de datos
La clasificación de los datos es el proceso de organizar los recursos de información mediante la categorización, la taxonomía o la ontología. Esto puede incluir el tipo de archivo, el contenido y otros metadatos, por ejemplo, si los datos son confidenciales o están sujetos a cumplimiento de normas.
Obtención de datos
El descubrimiento de datos lo ayuda a comprender los tipos de datos estructurados y no estructurados que hay en su entorno. Este suele ser el primer paso para crear políticas de gestión y seguridad de datos.
Borrado de datos
El borrado de datos emplea software para sobrescribir información en un dispositivo de almacenamiento, lo que proporciona un método más seguro que la eliminación de datos típica. Garantiza que la información sea irrecuperable y la protege del acceso no autorizado.
Prevención de pérdida de datos (DLP)
La prevención de pérdida de datos (DLP) protege la información de robos o pérdidas que podrían dar lugar a multas o a una pérdida de productividad. Las soluciones de DLP abarcan diversas técnicas para proteger los datos, incluida la aplicación de políticas, el control de la postura, el ciclo de vida de los datos y la privacidad de los datos.
Enmascaramiento de datos
El software de enmascaramiento de datos oculta la información ocultando letras y números con caracteres proxy. Esto enmascara de manera efectiva la información clave, incluso si una parte no autorizada obtiene acceso. Los datos vuelven a su forma original solo cuando los usuarios autorizados los reciben.
Resiliencia de los datos
La resiliencia de los datos garantiza que los cortes de energía o los desastres naturales no comprometan la integridad de sus datos dentro de su hardware y software.
Gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM)
Un marco DSPM identifica la exposición de los datos, las vulnerabilidades y los riesgos, y les permite a las organizaciones remediar esos problemas para crear un entorno de datos más seguro, en especial en entornos en la nube.
Detección de amenazas centrada en datos
La detección de amenazas centrada en datos se refiere al monitoreo de datos para detectar amenazas activas, ya sea de forma automática o con equipos dedicados de detección y respuesta a amenazas.
El análisis del comportamiento del usuario puede ayudar a crear modelos de amenazas e identificar comportamientos atípicos que indiquen un posible ataque.
Cifrado
Un algoritmo informático transforma caracteres de texto en un formato ilegible mediante claves de cifrado. Solo los usuarios autorizados con las claves correspondientes adecuadas pueden desbloquear y acceder a la información. El cifrado se puede emplear para todo, desde archivos y una base de datos hasta comunicaciones por correo electrónico.
Tecnologías de seguridad de datos
Con esos componentes en mente, echemos un vistazo al mercado y a los tipos de tecnologías que pueden ayudarlo a proteger sus datos.
El campo de la seguridad de los datos incluye una gran cantidad de ofertas que pueden dificultar la distinción entre lo que es un enfoque sólido en cuanto a la seguridad de los datos y qué no lo es. Para muchas organizaciones, determinar qué soluciones y capacidades requieren y ponerlas en práctica es uno de los mayores desafíos para lograr contar con una seguridad de datos efectiva.
Mantener una seguridad de datos uniforme es difícil porque muchos productos proporcionan controles de seguridad aislados, utilizan una clasificación de datos patentada, actúan sobre repositorios o pasos de procesamiento específicos y no se integran entre sí. Esto restringe la capacidad de las organizaciones para identificar e implementar controles de seguridad de datos adecuados y uniformes, al tiempo que equilibra la necesidad de las empresas de acceder a los datos a lo largo de su ciclo de vida.
Gartner, Ciclo de hype para la seguridad de datos, 2023
En esta sección, destacaremos una selección de tecnologías de seguridad de datos recomendadas por las principales firmas de analistas, como Gartner y Forrester.
En algunos casos, estas tecnologías se asignan directamente a los componentes de la seguridad de los datos, como el control del acceso a los datos, que es a la vez un componente de la seguridad y una capacidad que ofrecen los proveedores. En otros casos, sin embargo, una tecnología engloba una serie de componentes de seguridad de los datos, como es el caso de una Plataforma de seguridad de datos (DSP).
Control del acceso a los datos (DAG)
Las soluciones de control del acceso a los datos evalúan, gestionan y monitorean quién tiene acceso a qué datos en una organización. Idealmente, la solución DAG proporciona una trazabilidad de auditoría para las actividades de acceso y los permisos. La administración del acceso a los datos se ha vuelto cada vez más compleja, en especial en entornos híbridos y de nube.
Clasificación de datos
Aunque están estrechamente relacionadas con la detección de datos, las soluciones de clasificación de datos independientes categorizan la información mediante la aplicación de etiquetas para su uso en las actividades de control de datos y DLP.
Obtención de datos
Las soluciones de detección de datos identifican, analizan y clasifican datos para proporcionar visibilidad en distintas fuentes de información, lo que mejora la capacidad de una organización para administrar repositorios de datos en constante expansión en entornos de nube, híbridos y locales. La detección de datos también mejora la comprensión de los equipos de cumplimiento sobre la adhesión a las políticas y la información confidencial.
Prevención de pérdida de datos (DLP)
La DLP es una pieza fundamental de la seguridad de los datos. Los servicios SaaS e IaaS en la nube a menudo ofrecen estas soluciones y ayudan a evitar la exposición inadvertida o el uso inadecuado de los datos.
Plataforma de seguridad de datos (DSP)
Una DSP combina numerosas capacidades críticas para la seguridad de los datos, como la detección de datos, la clasificación, el control del acceso a los datos y una solución de DSPM, todo en una sola plataforma para todos los tipos de datos, silos de almacenamiento y ecosistemas. La naturaleza integral de las DSP aumenta de forma significativa la visibilidad y el control de los datos, incluida la detección de comportamientos inusuales, que los enfoques relacionados con la privacidad pasan por alto.
Cifrado y tokenización
El cifrado y la tokenización aplican políticas de acceso a datos uniformes en plataformas de almacenamiento estructurado y no estructurado y entornos en premisas y en la nube. Estas soluciones permiten mitigar los requisitos de privacidad y residencia de datos. La residencia de datos se refiere a la ubicación física donde se almacenan los datos, y las regulaciones de privacidad de datos, como el GDPR, requieren que las organizaciones almacenen los datos dentro del país o la región donde se recopilaron.
Gestión de identidades
La gestión de identidades incluye la administración de identidades, políticas y credenciales, como claves y certificados. Confirma la identidad, la confianza, la supervisión y la propiedad de las cargas de trabajo y los dispositivos, como servicios, aplicaciones, scripts, contenedores, dispositivos móviles, etc.
Gestión de la privacidad
Las herramientas de gestión de la privacidad ayudan a las organizaciones a estructurar los procesos y flujos de trabajo de privacidad. Esto también está estrechamente relacionado con el control de los datos, ya que proporciona responsabilidad para el manejo de datos personales y brinda capacidades de auditoría para ayudar a demostrar el cumplimiento.
Prácticas recomendadas y consejos para garantizar la seguridad de los datos
Explorar la seguridad de los datos en entornos complejos con numerosas fuentes de datos, aplicaciones y permisos puede ser todo un desafío. Sin embargo, a medida que las brechas de datos continúan aumentando y el costo se eleva a millones, cada organización necesita establecer una estrategia de seguridad de los datos.
A continuación se presentan cuatro consejos para tener en cuenta en su enfoque de la seguridad de los datos:
- La seguridad del perímetro no es suficiente.
Las herramientas de seguridad de la infraestructura y las aplicaciones se concentran en evitar que los datos salgan del entorno y no en proteger los datos ellas que contienen. Si se centra solo en la seguridad de los endpoints, podría pasar por alto ataques como el de un delincuente que encuentra una clave API en una instantánea huérfana o el de un informante que copia datos confidenciales a una cuenta personal. Proteger los datos en sí es la mejor manera de evitar una brecha de datos. - Identifique sus datos confidenciales.
El primer paso para proteger sus datos es comprender qué datos confidenciales tiene, dónde se encuentran almacenados y si están expuestos o en riesgo. Comience por examinar en profundidad sus datos y la situación de seguridad del entorno en el que se encuentran. Esto requiere de la detección y la clasificación de datos, y un análisis profundo de su confidencialidad en el contexto de los permisos y la actividad. - Solucione rápidamente los problemas.
Los atacantes pueden aprovechar con rapidez un cambio defectuoso en las reglas de seguridad o una instantánea expuesta. Las organizaciones necesitan una forma rápida de resolver problemas y ajustar los permisos, en particular en entornos de nube que cambian rápidamente. La corrección automatizada mejora la seguridad de sus datos y elimina la carga de trabajo manual de sus equipos de TI y seguridad. - No descuide la detección de amenazas.
No importa qué tan seguro sea su entorno de datos: los atacantes pueden encontrar y encontrarán la manera de entrar. Asegúrese de poder monitorear el acceso a los datos, detectar comportamientos anormales y detener las amenazas en tiempo real. Para muchas organizaciones, es una buena opción para garantizar que un equipo de expertos esté continuamente atento a las amenazas.
Cómo ayuda Varonis con la seguridad de los datos
Varonis adopta un enfoque integral en cuanto a la seguridad de los datos que combina capacidades tradicionalmente independientes, como la clasificación de los datos, la gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM) y la detección de amenazas, todo en un solo producto.
La plataforma unificada de seguridad de datos de Varonis proporciona las capacidades necesarias para proteger los datos dondequiera que se encuentren, sin necesidad de combinar soluciones dispares.
Varonis se conecta a sus repositorios de datos en tiempo real, descubre y clasifica datos confidenciales, elimina automáticamente las exposiciones, y detiene las amenazas. Así es como lo hace:
- Visibilidad en tiempo real: Varonis proporciona una vista completa y en tiempo real de los datos confidenciales, los permisos, las configuraciones, la identidad y la actividad. Varonis analiza entornos de varios petabytes de forma integral y pone la confidencialidad en contexto con los permisos y la actividad. Las clasificaciones están siempre actualizadas y se hace un seguimiento de cada cambio o adición para proporcionar una comprensión actualizada del riesgo.
- Remediación automatizada: Elimine permisos riesgosos, configuraciones erróneas, usuarios fantasma, enlaces compartidos y más sin esfuerzo manual. Varonis incluye políticas de remediación listas para usar que puede personalizar para su organización.
- Detección de amenazas y respuesta a incidentes proactivas: Varonis monitorea la actividad de los datos en tiempo real, ofreciéndole una trazabilidad de auditoría completa y con capacidad de búsqueda de los eventos en sus datos en la nube y en premisas. Cientos de modelos de amenazas creados por expertos detectan de forma automática las anomalías, y le brindan alertas ante actividades inusuales de acceso a los archivos, acciones de envío/recepción de correos electrónicos, cambios de permisos, saltos de localización y mucho más.
Varonis también ofrece un servicio de Detección y respuesta administradas de datos (MDDR), el primer servicio gestionado de la industria dedicado a detener las amenazas a nivel de datos.
Preguntas frecuentes sobre la seguridad de los datos
Estas son las respuestas a las preguntas más frecuentes sobre la seguridad de los datos. ¿No ve su pregunta? No dude en ponerse en contacto con nuestro equipo.
¿Existen diferentes tipos de seguridad de los datos?
Sí. Si bien la seguridad de los datos se refiere a la práctica general de proteger la información confidencial, la seguridad de los datos es multifacética. La detección de datos, el cifrado, el control del acceso a los datos y la detección de amenazas son clave para implementar una estrategia integral de seguridad de los datos.
¿Cuál es el papel de la seguridad de los datos?
La seguridad de datos sirve para evitar brechas de datos, reducir el riesgo de exposición de los datos y garantizar el cumplimiento de las regulaciones. La función de la seguridad de los datos dentro de cualquier organización es proporcionar un uso seguro de la información privada, minimizando la exposición.
¿Por qué es importante la seguridad de los datos?
Sin una seguridad de datos efectiva, las organizaciones corren el riesgo de sufrir una brecha de datos, que puede costar millones en pérdida de propiedad intelectual, daños a la reputación e incurrir en cuantiosas multas regulatorias.
¿Qué hace que la seguridad de los datos sea un desafío?
El gran volumen de datos en diversos entornos y numerosos vectores de ataque potenciales plantea un desafío para las organizaciones. Con frecuencia, las empresas carecen de las herramientas de seguridad de datos adecuadas y de los recursos suficientes para abordar y resolver las vulnerabilidades de forma manual.
¿La IA generativa hace que la seguridad de los datos sea más desafiante?
Sí. La IA generativa hace que muchas de las vulnerabilidades de una organización sean más fáciles de explotar. Por ejemplo, supongamos que un usuario tiene acceso con exceso de permisos a los datos y pregunta a un copiloto de IA sobre la información confidencial. En ese caso, la herramienta de GenAI puede revelar fácilmente datos confidenciales, incluso si el usuario no sabía que tenía acceso a ellos.
¿Cuál es un buen primer paso para proteger mis datos?
Le recomendamos programar una evaluación de riesgos de los datos de Varonis para determinar qué riesgos son frecuentes en su entorno. Nuestra evaluación gratuita proporciona una visión basada en el riesgo de los datos que más importan y un camino claro hacia la remediación automatizada.
¿Qué pasos debo seguir ahora?
A continuación,a le presentamos tres maneras de avanzar en la reducción del riesgo de datos en su empresa:
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Revise un ejemplo de nuestra evaluación de riesgo sobre los datos (DRA) Conozca los riesgos que podrían estar presentes en su entorno. La DRA de Varonis es completamente gratuita y ofrece un camino claro hacia la remediación automatizada.
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