Hoy reforzamos nuestro Data Classification Engine líder en el sector con nuevas y poderosas capacidades de clasificación de datos mediante IA.
Mediante el uso de novedosas técnicas de aprendizaje automático para analizar el sentimiento y el contexto empresarial, Varonis puede descubrir, entender y categorizar automáticamente los datos únicos de los clientes mejor que nunca.
Sin una clasificación de datos precisa y completa, es imposible priorizar el riesgo, remediar la exposición o aplicar controles de seguridad posteriores. Gartner informa que más del 35 % de los proyectos de seguridad de datos fracasan debido a un descubrimiento y a una clasificación de datos inadecuados.
Cada cliente de Varonis es diferente, cada uno tiene sus propios tipos y formatos de datos exclusivos. Al combinar el poder de los clasificadores de IA que se pueden entrenar y la clasificación comprobada de Varonis, las organizaciones pueden aprovechar los beneficios de varias técnicas para obtener la máxima precisión, rendimiento y costo. Sin ajustes rigurosos, sin cajas negras.
Siga leyendo para obtener más información sobre cómo funciona nuestra clasificación mediante IA de última generación y qué nos diferencia de las soluciones de clasificación mediante IA de primera generación.
Nos apoyamos en nuestro liderazgo de mercado
Varonis fue considerada durante mucho tiempo la solución de seguridad de datos líder en el mercado, con casi dos décadas de experiencia en la clasificación de datos. Nuestro motor de clasificación es reconocido en Forrester Wave™ para plataformas de seguridad de datos por su escalabilidad, precisión, conocimiento contextual y funcionalidad de escaneo incremental.
Nuestro enfoque de clasificación de datos se basa en tres pilares fundamentales:
- Completo. Realizamos escaneos completos en grandes repositorios de datos. Sin puntos ciegos.
- Contextual. Podemos determinar si los datos confidenciales están expuestos, extraviados, etiquetados incorrectamente o bajo ataque.
- Actual. Conocemos lo que se crea y cambia a medida que sucede, así que la visibilidad se actualiza en tiempo real.
Otras soluciones dependen del muestreo, incluso donde es ilógico hacerlo. Ofrecen un contexto limitado o nulo de la exposición, la identidad o la actividad de acceso a datos, lo que impide detectar nuevos datos o cambios sin escaneos exhaustivos que consumen mucho tiempo.
Un CISO que cambió a Varonis después de usar tecnología de clasificación dijo: “Nuestro contrato de tres años expiró antes de que terminara nuestro primer escaneo. Para entonces, los resultados ya eran completamente obsoletos”.
Nos enorgullecemos de la capacidad de actuar sobre los resultados de clasificación con alertas en tiempo real sobre el intercambio de datos confidenciales, errores de configuración, acceso anormal, acceso excesivo, cualquier cosa que ponga los datos en peligro o viole la política.
La capacidad de clasificar entornos de varios petabytes fue esencial para nuestro éxito. Hemos solucionado las limitaciones de las herramientas de clasificación basadas en IA de primera generación, lo que convirtió a Varonis en la solución definitiva para clasificar todos sus datos, independientemente de su ubicación.
Clasificación de datos mediante IA realizada correctamente
Al hablar con los clientes sobre sus experiencias con la clasificación mediante IA de primera generación, identificamos varios desafíos con otras soluciones que se apresuraron al mercado o que dependen demasiado de los LLM de uso general. Estas conversaciones se tradujeron en requisitos funcionales para nuestra IA.
Requisitos mínimos de entrenamiento
Los modelos de IA de primera generación requerían cientos o miles de verdaderos positivos y verdaderos negativos para entrenar a los clasificadores personalizados. Los requisitos de entrenamiento para los clasificadores personalizados Varonis son mínimos y requieren muy pocos positivos verdaderos para lograr altos niveles de precisión.
Escaneo local rentable y soberanía de datos
Si se utiliza de manera ineficiente, la IA puede demandar una gran capacidad de cómputo. Esto llevó a muchos proveedores a exigir que los datos de los clientes se envíen a la infraestructura de computación en la nube del proveedor para su clasificación. Los modelos de IA de Varonis son lo suficientemente eficientes desde el punto de vista computacional como para correr en computación local. Esto no solo reduce los costos, sino que también significa que los datos no necesitan salir del entorno del cliente para escanearse.
Transparencia y flexibilidad
Los usuarios de la clasificación mediante IA de primera generación informaron que era difícil saber si los modelos de IA identificaban los conjuntos de datos requeridos de manera sistemática, especialmente cuando se combinaban con la ejemplificación, como es la práctica con muchos proveedores.
En otros casos, cuando los clientes pudieron verificar que la IA no identificaba los conjuntos de datos requeridos de manera sistemática, no tenían más recurso que esperar a que el proveedor los ayudara; los modelos de IA eran una “caja negra”. Los modelos de IA de Varonis son razonablemente transparentes y ajustables para los clientes.
La combinación mágica de IA y la coincidencia de patrones
Con la incorporación de la clasificación mediante IA, Varonis amplía sus ya amplias capacidades de clasificación para proporcionar a los equipos un arsenal completo para elegir la herramienta adecuada para el trabajo.
La IA se especializa en determinar el contexto y el sentimiento. Sin embargo, la IA puede ser menos eficiente y menos precisa que los métodos de clasificación basados en reglas cuando se usa para identificar muchos elementos de datos que nuestros clientes tienen la tarea de encontrar, como números de tarjetas de crédito, credenciales, números de cuenta y otros identificadores.
La verdadera magia está en combinar ambos. En las pruebas actuales, agregar clasificadores que se puedan entrenar a nuestras políticas de clasificación existentes aumentó la precisión predeterminada de aproximadamente 95 % a más de 99 %, lo que redujo tanto los falsos negativos como los falsos positivos.
¿Todo listo para proteger sus datos?
La estrategia de clasificación de datos adecuada puede ayudar a su empresa a prevenir infracciones, investigar incidentes rápidamente y garantizar que cumple con regulaciones cada vez más estrictas. Al centrarse en la cobertura, precisión y escala, la Plataforma de seguridad de datos Varonis puede ayudarlo a superar sus mayores riesgos de seguridad sin prácticamente ninguna actividad manual.
- Combine la clasificación basada en LLM y la basada en reglas para obtener resultados rápidos y precisos
- Comprenda el contexto en torno a la exposición de datos confidenciales, los permisos y la actividad de acceso
- Remedie automáticamente las exposiciones, aplique privilegios mínimos y aplique políticas de seguridad
- Etiquete automáticamente los datos para aplicar DLP y DRM en sentido descendente
- Monitoree continuamente los datos confidenciales y responda a comportamientos anómalos
Si tiene alguna pregunta, no dude en contactarnos.
¿Qué pasos debo seguir ahora?
A continuación,a le presentamos tres maneras de avanzar en la reducción del riesgo de datos en su empresa:
Programe una demostración con nosotros Vea a Varonis en acción en una sesión personalizada según las necesidades específicas de seguridad de datos de su organización. Estaremos encantados de responder a todas sus preguntas.
Revise un ejemplo de nuestra evaluación de riesgo sobre los datos (DRA) Conozca los riesgos que podrían estar presentes en su entorno. La DRA de Varonis es completamente gratuita y ofrece un camino claro hacia la remediación automatizada.
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