2005 hatte unser Gründer die Vision, eine Lösung für den Schutz von Daten zu schaffen, von denen Organisationen die größten Mengen aber das geringste Wissen haben – Dateien und E-Mails. Aufbauend auf dieser Vision entwarf Varonis eine innovative Datenschutzplattform (DSP) für den Schutz von Unternehmensdaten vor Insider-Bedrohungen, Datenschutzverstößen und Cyber-Angriffen.
Aus diesem Grund sind wir hocherfreut über die Erwähnung als „Representative Vendor“ in Gartners 2017 Market Guide für Datenzentrische Audit- und Schutzlösungen (DCAP) für die Funktionalitäten unserer DSP.
Laut Gartner werden „bis 2020 Datenzentrische Audit- und Schutzlösungen heterogene Insellösungen in 40 Prozent der großen Unternehmen abgelöst haben, im Vergleich zu derzeit 5 Prozent.“
„Traditionelle Datensicherheitsansätze stoßen an ihre Grenzen, da deren Art zur Adressierung von Richtlinien isoliert ist, und auf diese Weise die Sicherheitsrichtlinien von Organisationen insgesamt voneinander isoliert sind,“ erklärte Gartner in seinem Guide. „Die Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, dass Daten verteilt sind und nicht in einem bestimmten Bereich innerhalb des Unternehmens bleiben, insbesondere auch durch den Einsatz von SaaS oder IaaS. Deshalb ist es von größter Bedeutung unternehmensweite Richtlinien und Kontrollen für die Datensicherheit basierend auf einer Data Security Governance (DSG) zu etablieren.“
Gartner empfiehlt Unternehmen, eine „DCAP-Strategie zu implementieren und hierfür Produkte in die engere Wahl zu ziehen, die Datensicherheitskontrollen lückenlos in allen Informations-Silos orchestrieren, in denen sensible Daten gespeichert werden.“ Dabei weist der Guide darauf hin, dass „das Vermögen der Anbieter, diese Funktionalitäten über die verschiedenen Daten-Silos hinweg zu integrieren, stark zwischen den Produkten variiert, ebenso im Vergleich mit Anbietern in verschiedenen Markt-Subsegmenten.“ Folgende Schlüsselfunktionen sollten dabei geprüft werden:
Die DSP von Varonis schützt Unternehmensdaten über Warnungen zu Fehlverhalten, der Umsetzung von einem Modell auf Basis geringster Rechte und der Automatisierung von Datenverwaltungsfunktionen, indem der Inhalt von und der Zugriff auf Daten sowie das Verhalten von Menschen und Maschinen, die auf diese Daten zugreifen, analysiert werden.
Entdecken Sie noch heute die Anwendungsfälle und Vorteile einer DSP.
Quelle: Gartner Market Guide for Data-Centric Audit and Protection, 21. März 2017
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