Heute freuen wir uns, bekanntgeben zu können, dass Varonis seine branchenführende Datensicherheitsplattform auf Databricks ausgeweitet hat. Jetzt können Kunden von Databricks ihre sensibelsten Daten in großem Umfang mit umfassender Transparenz, proaktiver Fehlerbehebung und aktiver Bedrohungserkennung schützen.
Mehr als 10.000 Unternehmen nutzen Databricks, um geschäftskritische Daten für alle Bereiche von Business Intelligence bis hin zu Data Science und KI-Initiativen zu verwalten. Diese geschäftskritischen Daten werden im KI-Zeitalter immer wertvoller und anfälliger.
Im vergangenen Jahr betrafen mehr als 80 Prozent der Datenschutzverletzungen Cloud-Daten. In diesem Jahr ist die Datenexfiltration die häufigste Folge von Cyberangriffen. Schlechte Akteure umgehen in der Regel die Endpunkt- und Infrastruktursicherheit, um mithilfe gestohlener Anmeldedaten und Methoden wie Phishing und Passwort-Spray Daten zu stehlen.
Die gezielte Kampagne gegen Snowflake-Kunden ist ein Paradebeispiel für diesen Trend. Mit kompromittierten Anmeldedaten in der Hand nutzten Kriminelle Unachtsamkeiten wie nicht durchgesetzte mehrstufige Authentifizierung und veraltete Berechtigungen aus, um zahlreiche Angriffe durchzuführen.
Heute müssen Databricks-Kunden ihre geschäftskritischen Daten schützen. In diesem Blog diskutieren wir die Bedeutung eines datenzentrierten Ansatzes für die Cybersicherheit und wie Varonis dazu beiträgt, Ihre sensiblen Databricks-Daten zu schützen:
- Sensible Daten identifizieren
- Analyse von Risiko und Exposure
- Aktive Bedrohungen erkennen
- Beschleunigung von Untersuchungen und Sanierung
Varonis für Databricks
Varonis bietet eine einheitliche Plattform, die die Sicherheit in Ihrer gesamten Umgebung vereinfacht, indem sie einen datenzentrierten Ansatz für Datenplattformen verwendet und eine unübertroffene Databricks-Transparenz bietet. Varonis identifiziert, wo sensible Informationen gespeichert sind, kontrolliert die Exposition, überwacht verdächtige Aktivitäten und warnt vor Risiken.
Identifizieren Sie sensible Daten.
Um Ihre sensiblen Databricks-Daten zu schützen, müssen Sie zunächst wissen, wo sich diese befinden, um welche Daten es sich handelt und ob diese gefährdet sind. Varonis bietet einen tiefen Einblick in sensible Daten in Databricks und ermöglicht die genaue Erkennung und Klassifizierung sensibler Informationen bis hinunter auf Tabellen- und Spaltenebene in Echtzeit. Varonis erstellt ein vollständiges, aktuelles Bild Ihrer Daten im Kontext ihrer Sensibilität, Konzentration und Exposition.
Mit diesem umfassenden Verständnis Ihrer sensiblen Databricks-Daten können Sie genau sehen, wo sich Ihre sensiblen Daten befinden, wer Zugriff darauf hat und ob sie gefährdet sind. Unsere umfangreiche Bibliothek integrierter Klassifikatoren kategorisiert sensible und regulierte Daten, einschließlich personenbezogener Daten, Finanzdaten, geistigem Eigentum und KI-Trainingsdaten.
Zeigen Sie sensible Daten und Risiken in Databricks bis auf Tabellen- und Spaltenebene an.
Zeigen Sie sensible Daten und Risiken in Databricks bis auf Tabellen- und Spaltenebene an.
Varonis integriert die Sichtbarkeit Ihrer Databricks-Daten in den breiteren Kontext Ihrer gesamten Datenumgebung. Mit dieser einzigen Ansicht können Sie leicht erkennen, wo Ihre sensiblen Daten gefährdet sind und ob es Lücken in Ihrer Datensicherheitslage gibt.
Stellen Sie die Datensicherheit von Databricks in den Kontext Ihrer gesamten Cloud-Umgebung.
Stellen Sie die Datensicherheit von Databricks in den Kontext Ihrer gesamten Cloud-Umgebung.
Analysieren Sie Risiken und Exposure.
Mit einem tiefen Verständnis der Zusammenhänge zwischen Identitäten, Berechtigungen und Daten ermöglicht Varonis Ihnen, Probleme in Databricks aktiv zu beheben, einschließlich identitätsbasierter Angriffe, die häufig zu einer Datenpanne führen.
Varonis erstellt eine Bestandsaufnahme der Identitäten, Gruppen, Freigaben, Datenbanken, Schemata, Tabellen und Spalten in Databricks und präsentiert sie in einem leicht verständlichen CRUDS-Modell – Create (Erstellen), Read (Lesen), Update (Aktualisieren), Delete (Löschen) und Share (Freigeben).
Mit diesen Informationen erkennt Varonis Risiken wie die externe Weitergabe sensibler Daten, Schatten-Administratorkonten und Konfigurationen, die von Best Practices abweichen oder falsch konfiguriert sind.
Erkennen Sie aktive Bedrohungen.
Varonis verwendet prädiktive, verhaltensbasierte Bedrohungsmodelle, um Bedrohungen proaktiv zu erkennen, einschließlich der Weitergabe sensibler Daten und ungewöhnlicher Anmeldungen bei verdächtigen Administratoraktivitäten. Hochpräzise Alerts informieren Sie über potenzielle Bedrohungen, bevor diese zu Datensicherheitsverletzungen werden.
Mit maschinellem Lernen zur Entwicklung von Basislinien für jeden einzelnen Nutzer und jedes Gerät in Ihrer Umgebung, warnen Sie Hunderte von professionell entwickelten Bedrohungsmodellen vor ungewöhnlichen Zugriffsaktivitäten, Berechtigungsänderungen, Datenübertragungen und mehr.
Beschleunigen Sie Untersuchungen und Sanierungsmaßnahmen.
Dank eines granularen, Cloud-übergreifenden Audit Trails von Ereignissen kann man einfach verstehen, wie und von wem Ihre Daten verwendet werden. So können Sie Bedrohungen – einschließlich lateraler Bewegungen – in Databricks und Ihrer gesamten Cloud-Umgebung leicht untersuchen. Führen Sie fortschrittliche forensische Untersuchungen zu verdächtigen oder administrativen Aktivitäten mit einem angereicherten und filterbaren Logs durch und erleichtern Sie behördliche Audits.
Einheitliche Datensicherheit
Geben Sie sich nicht mit isolierten Lösungen zufrieden, die nur teilweise Transparenz bieten.
Varonis bietet eine einheitliche Datensicherheitsplattform für alle Ihre kritischen Daten. Unsere Plattform hilft Ihrem Team, die Databricks-Datensicherheitslage Ihres Unternehmens zu überwachen und zu verbessern, das Risiko für sensible Daten zu minimieren und sich gegen die Bedrohung durch Datenschutzverletzungen zu schützen.
Sind Sie bereit, Ihre sensibelsten Databricks-Daten zu sichern und Ihre Sicherheitslage zu verbessern?
Testen Sie Varonis kostenlos und fordern Sie noch heute eine Demo an.
