Datenbanken und Data Warehouses speichern riesige Mengen sensibler Informationen, was sie zu Hauptzielen für Angreifer macht. Eine der effektivsten Strategien zur Minderung von Exposure-Risiken und zum Sperren von Daten ist die Daten-Maskierung. Sie ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten zu schützen, indem sie diese verschleiern oder durch fiktive Daten ersetzen, was sie für unbefugte Nutzer unbrauchbar macht.
Die Varonis Data Security Platform maskiert automatisch und dynamisch Daten in beliebten Datenbanken und Data Warehouses wie Amazon Redshift, Google BigQuery und Snowflake. Diese Fähigkeit hilft Unternehmen, kritische strukturierte und halb-strukturierte Daten zu sichern und das Risiko einer Kompromittierung zu mindern.
Mit den automatisierten Fähigkeiten zur Daten-Maskierung von Varonis können Unternehmen:
In diesem Blog untersuchen wir die Bedeutung der Daten-Maskierung und erläutern, wie Unternehmen Varonis nutzen können, um ihre kritischen Daten automatisch und intelligent zu maskieren und den Zugriff nach dem Least-Privilege-Prinzip durchzusetzen.
Dynamische Daten-Maskierung ist ein Verfahren, mit dem vorübergehend eine strukturell ähnliche, aber nicht authentische Version der Daten eines Unternehmens erstellt wird. Diese Technik hilft, sensible Informationen zu schützen, den Zugriff nach dem Least-Privilege-Prinzip sicherzustellen und Datenvorschriften einzuhalten, während Eigenschaften und Nutzbarkeit der Originaldaten erhalten bleiben.
Durch die Verschleierung sensibler Informationen können Unternehmen das Risiko von Datenlecks verringern. Dies ist besonders von entscheidender Bedeutung bei der Verarbeitung von hochsensible und regulierten Informationen wie PII, PCI, PHI und anderen Kategorien sensitiver Daten, die Hauptziele für Hacker sind und Vorschriften unterliegen.
Daten-Maskierung ist auch bei der Entwicklung und dem Training von kundenspezifischen KI-Modellen von entscheidender Bedeutung. Die ordnungsgemäße Durchsetzung der Daten-Maskierung verhindert die versehentliche Verwendung von regulierten Daten beim KI-Training, was gegen Datenschutzgesetze verstoßen und das Vertrauen der Kunden untergraben kann.
Genaue Datenklassifizierung dient als Grundlage für eine effektive Daten-Maskierung. Unternehmen müssen wissen, wo sensitive Daten gespeichert sind, um umfassende Schutzstrategien zu implementieren.
Eine ordnungsgemäße Klassifizierung identifiziert und priorisiert alle sensiblen Informationen, wie PHI-, PCI-, PII- und GDPR-Daten zur Maskierung. Durch die genaue Zuordnung der Datenlandschaft entsprechend ihrem Volumen können Sicherheitsteams gezielte Richtlinien zur Maskierung festlegen, die kritische Daten vor Verstößen schützen und dazu beitragen, die Einhaltung strenger Vorschriften aufrechtzuerhalten.
Varonis scannt automatisch jede Datenbankinstanz bis auf die Ebene einzelner Spalten und Zeilen. Unsere Datensicherheitsplattform verwendet eine Kombination aus KI-gesteuerter und regelbasierter Klassifizierung, um sensitive Daten schnell und genau entsprechend ihrem Volumen zu identifizieren.
Auf diese Weise bietet Varonis eine vollständige und detaillierte über den Speicherort sensitiver Daten in Ihrer Umgebung. Die Klassifizierungsergebnisse werden in einer intuitiven Baumansicht angezeigt, mit den Speicherorten der sensitiven Daten in Datenbankinstanzen, Schemata, Tabellen und Spalten.
Varonis bietet einsatzbereite Reporte, die nicht maskierte Spalten mit sensitiven Daten anzeigen. Diese Reporte werden automatisch aktualisiert, sobald Varonis seine Scans abgeschlossen hat und können regelmäßig zur Überprüfung an die Beteiligten gesendet werden.
Aus dem Bericht über nicht maskierte Daten können Sicherheitsteams die leistungsstarke Richtlinien-Engine von Varonis verwenden, um automatisierte dynamische Richtlinien zur Maskierung zu erstellen und anzuwenden.
Um die Richtlinien zur Maskierung anzuwenden, benennen Sie einfach die Richtlinie, wählen Sie den Typ der Maskierung aus und führen Sie diese aus. Varonis wendet dann die Masken intelligent auf alle betreffenden Spalten an und stellt sicher, dass Nutzer beim Zugriff auf diese Daten innerhalb der Zielplattform nur die maskierten Informationen erhalten.
Diese Richtlinien können auch konfiguriert werden, um Rollen auszuschließen, die zum Anzeigen nicht maskierter Daten berechtigt sind. Dies hilft sicherzustellen, dass kritische Daten gesperrt sind und das Least-Privilege-Prinzip durchgesetzt wird, ohne den Geschäftsbetrieb zu beeinträchtigen.
Varonis verwendet eine intelligente, dynamische Maskierung basierend auf dem Spaltentyp und unterstützt auch Maskierungsmethoden wie:
Sie können außerdem kundenspezifischen Masken erstellen, die Daten durch vom Endnutzer bereitgestellten Text ersetzen.
Sobald Sie Ihre Richtlinien zur Maskierung implementiert haben, bietet Varonis eine umfassende Ansicht aller Ressourcen, die durch jede Richtlinie geschützt werden und eine Übersicht über jede Richtlinie zur Maskierung, die auf ein einzelnes Schema, eine Tabelle oder eine Spalte angewendet wird. Diese Ansicht hilft Ihnen zu bestätigen, dass Sie Ihre Richtlinien zur Maskierung korrekt angewendet und Ihre Daten gesichert haben.
Varonis ermöglicht es Ihnen, Datenmasken nach Bedarf zu entfernen oder zu modifizieren. Sie können bestimmte Spalten automatisch oder manuell aufdecken oder vorhandene Richtlinien zur Maskierung durch neue ersetzen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Richtlinien zur Daten-Maskierung flexibel und mühelos zu verwalten.
Die automatische Daten-Maskierung ist eine von vielen Sicherheitskontrollen, die in die vereinheitlichte Varonis Data Security Platform integriert sind.
Unsere branchenführende Lösung bewältigt Hunderte von Anwendungsfällen, darunter DSPM, KI-Sicherheit, Daten-zentrierte UEBA, Identitätsschutz und mehr. Daher ist sie die ultimativen Plattform, um Datenlecks zu verhindern und die Compliance sicherzustellen, unabhängig davon, wo die Daten gespeichert sind.
Sind Sie bereit, Ihre wichtigsten Daten zu schützen? Testen Sie Varonis kostenlos und beantragen Sie noch heute eine Demo .